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Python机器学习教程百度云全集——培训*千锋 专业靠谱

Python程序语言与机器学习实践可以称得上是“珠联璧合”。半路出山想迅速上手Python做机器学习?如果你足够用心,完全可以做到!接下来,最好的Python机器学习教程在这里将分享给大家。

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学机器学习为什么要选择Python? 这十个原因你应该知道。

1. Python是解释语言,程序写起来非常方便


 

因为经常需要对模型进行各种各样的修改,这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情,Python 里通常可以用很少的时间实现。

举例来说,在 C 等编译语言里写一个矩阵乘法,需要自己分配操作数(矩阵)的内存、分配结果的内存、手动对 BLAS 接口调用 GEMM 、最后如果没用 smart pointer 还得手动回收内存空间。Python 几乎就是 import numpy;numpy.dot 两句话的事。

2. Python的效率很高

解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。很多比如 list comprehension 的语法糖都是贴近内核实现的。除了JIT[1]之外,还有 Cython 可以大幅增加运行效率。

最后,还得益于Python对C的接口,很多像 gnumpy ,theano 这样高效、Python 接口友好的库可以加速程序的运行,在强大团队的支撑下,这些库的效率可能比一个不熟练的程序员用 C 写一个月调优的效率还要高。

3. Python的开发生态成熟,有很多有用的库可以用

除了上面说到的NumPy,还有SciPy、NLTK、OS(自带)等等不一而足。Python 灵活的语法还使得包括文本操作、list / dict comprehension 等非常实用的功能非常容易高效实现(编写和运行效率都高),配合 Lambda 等使用更是方便。这也是 Python 良性生态背后的一大原因。

4. 数据运算方便

有 Pandas,Numpy,scipy 等。

5. 加速方便

有 PyPy,Cython,PyCUDA 等。

6. 和其他语言交互方便

有 ctypes,rpy2,Cython,SWIG,PyQt,Boost.Python 。

7. 数据获取方便

有 Scrapy,Beautiful Soup,Requests,paramiko 等。

8. 输出结果方便

有 Matplotlib,VisPy 等。

9. 图形图像方便

有 PyOpenGL,PyOpenCV,Mayavi2 。

10. python开源

Python支持的平台多,包括 Windows / Linux / UNIX / macOS。而 MATLAB 太贵,只能调用其 API,用 Python 省钱,省钱就是赚钱。

千锋Python始终坚持“名师虽贵绝不省人工,面授虽繁必不减品质“的全程面授课程,讲师+项目指导老师+班主任全方位的课程指导体系,和不断的升级优化、紧跟企业项目需求的课程内容。

 


 
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